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Mastère Architecte
en Intelligence Artificielle

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Devenir un expert de l'IA avec le mastère architecte en intelligence artificielle

La mise en œuvre d’une solution d’IA nécessite une expertise en matière d’architecture des données, de gestion des flux de données, de modélisation et de déploiement de l’IA. C’est l’expertise qu’offre notre mastère architecte en intelligence artificielle.

En tant qu’architecte en intelligence artificielle, vous serez au carrefour de l’innovation technologique et de la stratégie d’entreprise. Vous jouerez un rôle clé en concevant et en mettant en place des solutions d’IA qui transforment les données brutes en informations exploitables pour optimiser les opérations et améliorer la prise de décision.

En collaborant étroitement avec diverses parties prenantes, vous vous assurerez que les solutions d’intelligence artificielle répondent aux besoins spécifiques des entreprises, tout en respectant les réglementations en vigueur et les meilleures pratiques de gouvernance des données. Ainsi, votre rôle d’architecte en IA représentera une évolution naturelle et sophistiquée du métier de développeur web, intégrant des compétences avancées en science des données et en intelligence artificielle.

Les objectifs pédagogiques

La certification « Architecte en Intelligence Artificielle » vise à former des professionnels capables de concevoir, déployer et gérer des solutions d’IA efficaces et conformes aux protections des données. Les étudiants vont acquérir les compétences essentielles d’un architecte IA :

  • La gouvernance des données : Élaborer et à mettre en œuvre un plan de gouvernance des données solides, respectueux des aspects de conformité, des parties prenantes et des risques
  • L'architecture des données : Concevoir une architecture de données adaptée aux besoins techniques et opérationnels
  • La gestion des pipelines : mise en place et gestion des pipelines de données automatisés et performants
  • Le développement et le déploiement de solutions d'IA : les élèves seront capables de créer, d'intégrer et de déployer des solutions d'IA
Illustration du rythme de formation en alternance pour les études en communication digitale et multimédia.
Durée et modalités :

2 ans alternance

Rentrée
Rentrée :

Septembre - décembre 2025

Icône illustrant les prérequis pour intégrer une formation en communication digitale et multimédia.
Admission :

Bac+3/4

Diplôme RNCP
Diplôme :

Titre RNCP niveau VII

Candidater en ligne

Découvrez notre webinar spécial IA

À quels métiers prépare ce Mastère

  • Architecte en Intelligence Artificielle
  • Data Architect
  • Data Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • MLOps Engineer
  • Consultant en IA
  • Chief Data Officer (CDO)

Quelle est sa rémunération ?

  • Junior (0 à 2 ans) : entre 36-54 K€ bruts
  • Confirmé (2 à 5 ans) : entre 54-72 K€ bruts
  • Senior (5 à 15 ans) : entre 72-96 K€ bruts

Programme de la formation

MATIÈRES ENSEIGNÉES

Analyse des données

  • Développer des algorithmes avec Python
  • Maîtriser les mathématiques liées aux statistiques
  • Explorer les données (EDA) avec Pandas et Numpy
  • Créer des hypothèses et des A/B tests
  • Générer des graphiques avec MathPlotLib

Business Intelligence et dashboard

  • Importer et explorer les données à l'aide de Tableau
  • Créer des tableaux de bord avec Tableau
  • Structurer une narration autour des données

Construction de pipeline de données

  • Modéliser les bases de données
  • Créer des pipelines à partir des processus ETL/ELT
  • Acquisition de données par API et web scraping
  • Automatiser et planifier les pipelines de données avec Airflow
  • Centraliser les données dans le cloud en Data Warehouse
  • Requêter les données avec SQL

Gestion du parcours de la donnée en entreprise

  • Établir une stratégie de gouvernance des données
  • Mise en œuvre du DAMA DMBOK
  • Appliquer la méthode agile SCRUM
  • Mise en place du workflow agile SAFe

Gestion des infrastructures cloud

  • Conteneurisation et gestion des infrastructures
  • Gestion des Data Warehouse dans le cloud
  • Répartir et optimiser les charges de calcul

Développement des modèles d’apprentissage

  • Développer des modèles simples avec Scikit-learn
  • Apprentissage supervisé et non supervisé
  • Apprentissage par renforcement avec Rlib
  • Surveillances des modèles avec Evently AI
  • Apprentissage profond avec Tensorflow

Gestion des traitements à fort volumes

  • Gestion des bases de données NoSQL (graphe et vectorielle)
  • Traiter les données en temps réel avec pySpark
Méthodes mobilisées

La formation se déroule de façon synchrone et asynchrone.
Elle comprend du mix-learning, une solution « sur-mesure » qui conjugue formation présentielle et à distance, via une connexion à notre plate-forme de formation en ligne. La formation inclut également des temps de travail en autonomie, en groupe pour des projets imposés ou pour de vrais commanditaires ainsi que du tutorat individualisé.

Modalités d'évaluation

La certification professionnelle est obtenue par la capitalisation des blocs de compétences et la validation du jury final, suite à la soutenance finale auprès du jury d’évaluation. Le titre est décerné définitivement après validation du jury de certification. Il est possible de valider tout ou partie de la certification.

Programme de formation mis à jour en janvier 2024 pour l’année de formation 2024/2025.

Votre diplôme

Illustration vectorielle d'une cocarde – Symbole graphique officiel utilisé pour la distinction et la reconnaissance institutionnelle.

Un titre certifié de Architecte en intelligence artificielle

La formation « Architecte en intelligence artificielle » est sanctionnée par une certification professionnelle de niveau 7 (EU) enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles par France compétences (RNCP38777) par arrêté du 27/03/2024.

Certificateur Jedha

Projets d'étudiants

Projet étudiant UXdesign. Projet sur la recherche utilisateurs par de futurs UX designer

« Holiway »

Portrait artistique de Nina Simone en noir et vert sombre, intégré dans la charte graphique du projet 'Echoes of Nina'.

« Echoes Of Nina »

La galerie

Admission & tarifs

Pré-requis

L’accès à cette formation se fait selon les critères suivants :
Être titulaire d’une certification de niveau 6 (Bac+3) ou d’un diplôme équivalent* dans le domaine du développement web ou par le biais d’une expérience significative et avoir acquis les compétences suivantes : maîtriser les langages de développement front-end (HTML, CSS, Javascript), maîtriser le langage de programmation orienté objet PHP, Framework Symfony ainsi qu’un framework React et React native.
Bonne culture digitale (RGPD, Sécurité web, design pattern, Git, Docker).
Niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) minimum.

Admission parallèle possible pour les étudiant.es en réorientation en fonction du niveau d’étude et/ou du diplôme obtenu, de compétences acquises.

Nous accueillons également les étudiant.es internationaux, la procédure d’inscription est la même pour tous. En savoir plus

 

*diplôme étrangé par exemple

Modalités d'admission

Les admissions sont ouvertes toute l’année avec une procédure simple et rapide :

  • Déposer votre candidature directement en ligne
  • Convenir d’une date d’entretien avec un chargé d’admission
  • Participer à un entretien ou une session d’admission et passer des tests de niveau
  • Recevoir la réponse et compléter son dossier d’inscription
Déposer ma candidature
Durée, conditions et tarifs de la formation

La formation se déroule sur 24 mois (910 heures de cours). Rythme de l’alternance : 13 semaines de formation sur un an.

Les dispositifs applicables :

  • Contrat d’apprentissage
  • Contrat de professionnalisationPériode de professionnalisation
  • Stage alterné (financé par l’étudiant.e)
  • Financement personnel

Les Tarifs

  • Contrat d’apprentissage : 0 € (prise en charge par l’OPCO) 
  • Contrat de professionnalisation : 0 € (prise en charge par l’OPCO)
  • Financement personnel : 6 900 €/an

En savoir plus sur l’alternance

Délai d’accès à la formation en alternance

L’inscription est effective lorsque le/la candidat.e validé.e, signe un contrat de professionnalisation ou un contrat d’apprentissage avec une entreprise. Le délai d’accès est de minimum 2 semaines, et dans ce cas les frais pédagogiques sont pris en charge par l’OPCO de l’entreprise avec laquelle l’alternant signe son contrat.

L’accessibilité aux étudiant.es en situation d’handicap

L’école est accessible aux personnes à mobilité réduite ou en fauteuil roulant (rampe d’accès, un ascenseur pour accéder aux étages et aux bureaux administratifs). Pour toute autre déficience, un référent handicap au sein de l’établissement est à la disposition des personnes en situation d’handicap afin de définir les meilleures conditions d’accueil (évaluation des moyens techniques ou humains à mettre en place pour la compensation, l’orientation et accompagnement pour constituer des dossiers de demande de financement auprès des acteurs (AGEFIPH, MDPH, Cap Emploi, etc).

Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique (lié à un handicap ou autre), n’hésitez pas à contacter notre référente handicap :

Jamila Noukhkhal
Tél. : 01 42 78 69 42
jamila@ecole-multimedia.com

Être rappelé

Vous souhaitez être rappelé par l’un de nos conseillers en formation ? Laissez-nous vos coordonnées :

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201 rue Saint-Martin 75003 Paris

Accueil : 01.42.78.51.01

Admissions : 01.76.34.01.73

Relations entreprises : 01.76.40.00.60

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